Relatórios como a da Good Game!, na qual John Textor (acionista da SAF do Botafogo) se baseia para denunciar manipulação de resultados no futebol brasileiro, podem ter importância fundamental para ajudar em investigações, embora não sejam provam definitiva. É o que diz o Conselho da Europa, que criou grupo para estudar medidas de prevenção.
De acordo com o blog do Rodrigo Mattos, no “UOL”, foi realizada pesquisa de 2017 a 2019 analisando métodos de três empresas: Footvision, Good Game! e Statsperform. O estudo foi publicado em setembro de 2023.
– Eles concluíram que as análise de performance no esporte pode ajudar no combate de manipulação auxiliando investigadores em identificar jogadores nos quais há interesse particular. Mas é importante frisar que as análises atuais não servem como prova por si só, mas podem corroborar indícios sérios e consistentes, como apostas suspeitas – aponta o texto do Conselho.
A pesquisa deixa claro que a inteligência artificial pode ser um ponto de partida para investigações.
– A análise de performance pode ajudar agentes da lei e outros profissionais que trabalham no campo da integridade para melhor detectar e provar manipulação em competições. Esses resultados podem ser usados como evidência de apoio junto com outras informações analíticas ou elementos de prova para alcançar o padrão de prova aplicável. Em qualquer caso, pode representar um valioso ponto de início de uma investigação – completa.
